Analisis dan Prediksi Kasus Positif Covid-19 dengan Menggunakan Perbandingan Metode Backpropagation dan Metode Kalman Filter di Jambi

Isi Artikel Utama

Deni Satria
Febrian Chandra

Abstrak

World Health Organization (WHO) menetapkan adanya virus corona varian baru yang ditemukan di Afrika Selatan yaitu virus Corona varian Omicron. Virus Corona varian Omicron ini ditetapkan oleh WHO masuk ke dalam kategori Variant of Concern (VOC) pada tanggal 26 November 2021. Kategori Variant of Concern (VOC) ini diartikan sebagai varian virus Corona yang menyebabkan peningkatan penularan serta kematian dan bahkan dapat mempengaruhi efektivitas vaksin. Sedangkan di Indonesia Kementerian Kesehatan RI mengungkapkan temuan virus corona varian omicron ini pada tanggal 27 November 2021 yang diduga dari Warga Negara Indonesia (WNI) yang tiba dari Nigeria. Virus corona varian omicron ini memiliki daya tular lima kali lipat dari varian Delta. Tanggal 4 Januari 2022 Kementerian Kesehatan RI mencatat ada 254 kasus covid-19 akibat penularan virus corona varian omicron. Total kasus Omicron sejak Desember 2021 sampai 12 Februari 2022 adalah 2.980 kasus  yang diprediksi puncak kenaikan penularan virus corona varian omicron ini pada awal Maret 2022. Untuk mengantisipasi  adanya lonjakkan yang semakin tinggi dan meminimalisir   kerugian   material   maupun   immateral, maka pemerintah perlu melakukan prediksi jumlah pasien terinfeksi untuk menyusun langkah-langkah kesehatan masyarakat dalam mengembangkan pencegahan dan pengendalian terhadap mata rantai COVID-19 varian Omicron. Salah satu data yang diperlukan untuk mencapai keperluan tersebut ialah prediksi kasus positif COVID-19 varian Omicron dengan menggunakan jejak kasus infeksi COVID-19 varian Omicron terdahulu. Kemudian model prediksi dapat dikembangkan dengan menggunakan metode Backpropagation dan metode Kalman filter

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Satria, Deni, dan Febrian Chandra. “Analisis Dan Prediksi Kasus Positif Covid-19 Dengan Menggunakan Perbandingan Metode Backpropagation Dan Metode Kalman Filter Di Jambi”. ADIL 4, no. 1 (Mei 26, 2022): 39-48. Diakses April 3, 2026. https://adil.stihypm.ac.id/index.php/ojs/article/view/49.
Bagian
Articles

Referensi

Arianto, F.A.D., Noviyanti. Prediksi Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Backpropagation dan Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Teknologi Informasi. Vol. 4, No. 1 Juni 2020, pp:120-127.

B. Lagos-Alyazer, L. Padila, J.Mateu dan G. Ferreira. “A Kalman Filter method for estimation and prediction of spice time data with an autoregressive sturctures.” J. Stat. Plan Infrence. Vol 203. No. Xxxx, pp. 117-130. 2019. doi: 10.1016/j.jspi2019.03.005.

Kementerian Kesehatan RI, 2020. Pedoman dan Pengendalian Corona Virus Disease (COVID-19). Germas, 0-115.

Sabiq, Henzo. 2020. Prediksi Kasus Positif Covid-19 Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Skripsi.Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya.

Wanto, A., Zarlis, M. and Hartama, D., 2017. Analysis of Artificial Neural Network Backpropagation Using Conjugate Gradient Fletcher Reeves In The Predicting Process. JPhCS, 930(1), p.012018.

World Health Organization, “Transmission of SARS-CoV-2: implication for infection prevention precautions.” No. July, pp. 1-10, 2020

Wiryadinata, R., Okta, Palega. Kalman Filter Sebagai Metode Estimasi untuk Mengukur Kecepatan Kendaraan. Jurnal Teknoin. Vol. 20 No. 4 Desember 2014 : 01-08.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>