Klasifikasi Penentuan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Kelurahan Pematang Kandis

Abstrak

Kesejahteraan keluarga merupakan faktor krusial dalam menentukan kemajuan sosial dan ekonomi suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kesejahteraan keluarga di Kelurahan Pematang Kandis dengan menerapkan pemodelan pembelajaran mesin dengan metode Naïve Bayes, yaitu algoritma berbasis probabilitas yang efektif dalam proses klasifikasi data. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui survei yang mencakup berbagai aspek ekonomi, sosial, dan demografi, seperti pendapatan, jenjang pendidikan, jenis pekerjaan, kondisi tempat tinggal, serta jumlah tanggungan keluarga. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, tahap preprocessing, pelatihan model Naïve Bayes, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan kategori kesejahteraan keluarga. Oleh karena itu, metode ini dapat digunakan sebagai alat pendukung dalam penyusunan kebijakan sosial oleh pemerintah daerah. Dengan penerapan pendekatan ini, pemerintah diharapkan dapat mengidentifikasi keluarga yang membutuhkan bantuan serta merancang program kesejahteraan yang lebih tepat sasaran.